Nat Med：150秒内！人工智能奥义中快准狠诊断脑部

由此可知 语：心法之中短时间的水的应用于很小总体上改善了心法之中决策，格外高了切除心法成功赴援，但与心法后流行病学相比，仍然存在一定的相异。精准的一个组织生理学病人对于提供最佳的脑瘤切除心法疗程至关重要。心法之中决策和切除心法目标因流行病学而异，而这两项的心法之中病毒学检查方式足足、费时，且曾受人工因素所曾受到影响，限制了流行病学分析。对于医学内科医生来说，寻找高效赴援而短时间的心法之中病人方式是理应。近日，纽约私立大学德克尼医学之中心刊登在Nature medicine的一篇发表文章给医学内科医生以取而代之曙光：研究部门发现了一种短时间而又精准的心法之中病人方式：智能联合透镜激光可在150秒内短时间展开心脏的病人，且对照组高达94.6%，高效赴援赴援超过心法后流行病学病人（93.9%）！ 这项新技心法是由曾受激斯里病毒学（SRH）联合无字句透镜激光和深卷积人工智能展开的，而SRH是在曾受激斯里光子全像的基础上展开的，该全像开发于2008年，可短时间、高效赴援光谱仪脑瘤一个组织，从而帮助外科内科医生非常安全性、有效地施行切除切除心法。这一新型激光技心法是一种无标记技心法，不需要替换成染料、萤光分子或萤光蛋白等标记物，可以直接光谱仪材料本身的光谱信号。它运用脂薄、蛋白薄和核苷酸的固有振动特性来显现出影像灵敏度，揭示了心法后流行病学无法可视化的病人全像特征和病毒学发现，同时消除了的水或涂片一个组织制剂之中固有的伪影。在本次研究之中，伊利诺伊私立大学的研究部门应用于于的曾受激斯里光子全像是经过改良的医学版本。为了构建研究之中应用于于的智能工具，研究部门联合应用于于了无字句透镜激光和深卷积人工智能（CNN），该网络构成来自415名高血压的10万多份采样，可将一个组织分为13个病毒学类别，象征性最常见的脑，包括恶性胶薄瘤、淋巴瘤、冠心病和脑膜瘤。新技心法的病人流程为了大幅度验证CNN的精准性，研究部门招募了278名接曾受脑切除或癫痫切除心法的高血压，分别在三个私立大学医学之中心展开革命性医学试验。对这些高血压的脑标本展开活检，心法之中展开标本分离，并随机资源分配到对照组或实验组，实验组采用新技心法展开病人，在心法之中展开，从影像捕获、处理到通过CNN展开病人预测。而对照组则采用常规一个组织生理学方式展开病人。最终在250万张影像上展开了新技心法的培训应用于于，结果发现，两者的病人结果想不到基本无异。基于一个组织流行病学的病人对照组为93.9％，而基于AI的病人对照组为94.6％！该新系统的施行，是NYU Langone将智能结合到医学实践之中以改善癌症病人的薄的突破。SRH是新一轮的外科医生激光技心法桌面环境的前沿技心法，可与心法之中MRI和萤光引由此可知切除心法协同工作，为世界外科医生内科医生提供高分辨赴援的精确心法之中指由此可知，格外高切除赴援与安全性性。相信假以时日，该技心法将期许于格外多的癌症高血压。值得注意出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020